Trong nhiều thập kỷ, các nhà nghiên cứu AI đã lập ra một số cột mốc giúp nâng cao đáng kể trí tuệ máy móc – thậm chí đến mức độ bắt chước trí thông minh của con người trong các nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ: các trình tóm tắt AI sử dụng mô hình máy học (ML) để trích xuất các điểm quan trọng từ tài liệu và tạo ra một bản tóm tắt dễ hiểu. Do đó, AI là một ngành khoa học máy tính cho phép phần mềm giải quyết các nhiệm vụ mới lạ và khó khăn với hiệu suất ở cấp độ con người.
Ngược lại, một hệ thống AGI có thể giải quyết các vấn đề trong các miền khác nhau, giống như con người, mà không cần can thiệp thủ công. Thay vì bị giới hạn trong một phạm vi cụ thể, AGI có thể tự học và giải quyết các vấn đề mà nó chưa bao giờ được đào tạo. Do đó, AGI là một đại diện lý thuyết của một trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh giải quyết các nhiệm vụ phức tạp với khả năng nhận thức tổng quát của con người.
Một số nhà khoa học máy tính tin rằng AGI là một chương trình máy tính giả định có khả năng hiểu và nhận thức của con người. Các hệ thống AI có thể học cách xử lý những nhiệm vụ không quen thuộc mà không cần đào tạo thêm về các lý thuyết như vậy. Ngoài ra, các hệ thống AI mà chúng ta sử dụng ngày nay yêu cầu đào tạo đáng kể trước khi chúng có thể xử lý các nhiệm vụ liên quan trong cùng một miền. Ví dụ: bạn phải tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo trước với các bộ dữ liệu y tế trước khi nó có thể hoạt động nhất quán như một chatbot y tế.
AI mạnh so với AI yếu
AI mạnh là trí tuệ nhân tạo đầy đủ, hay AGI, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ với mức độ nhận thức của con người mặc dù có ít kiến thức nền tảng. Khoa học viễn tưởng thường mô tả AI mạnh như một cỗ máy tư duy với sự hiểu biết của con người không giới hạn trong giới hạn miền.
Ngược lại, AI yếu hoặc AI hẹp là các hệ thống AI bị giới hạn trong các thông số kỹ thuật tính toán, thuật toán và các nhiệm vụ cụ thể mà chúng được thiết kế. Ví dụ: các mô hình AI trước đây có bộ nhớ hạn chế và chỉ dựa vào dữ liệu thời gian thực để ra quyết định. Ngay cả các ứng dụng AI tạo sinh mới nổi với khả năng lưu giữ bộ nhớ tốt hơn cũng được coi là AI yếu vì chúng không thể được tái sử dụng cho các miền khác.